NLP stuff | Telegram Webview: nlp

اسپارک؛ سهل و ممتنع!

اگر در حوزه تحلیل دیتا کار کرده باشید قطعا با ابزارهای data manipulation مانند pandas یا spark کار کردید. در این پست قصد داریم رشته بلاگی رو به شما معرفی کنیم که مفاهیم پایه‌ای spark رو به شما یاد میده. فهم این مفاهیم کمک می‌کنه که کوعری‌های بهتری در اسپارک بزنید و یا علت کند اجرا شدن برخی از کوعری‌ها رو بفهمید. همون‌طور که می‌دونید spark در دوحالت cluster mode و client mode اجرا میشه که معمولا برای کارهای تحلیلی که خیلی پروداکشنی نیست از همین حالت client mode استفاده می‌کنیم که در واقع تنها کاری که برای بهره بردن از اسپارک باید انجام بدید نصب پکیج pyspark بر روی سیستمتون هست (درست مثل pandas). حسن بزرگ اسپارک اینه که محاسبات بر روی دیتای حجیم رو می‌تونه بین چندین executor بشکونه و محاسبات هر executor توی ram اجرا میشه و executorها نتایج کارشون رو با استفاده از ارتباط با driver به اشتراک می‌ذارن تا نتیجه نهایی بدست بیاد (همون‌طور که متوجه شدید معماری کل اسپارک حالت master/slave داره) این وسط با کانفیگ‌هایی که روی اسپارک انجام میدید میتونید حداکثر استفاده از ram رو تعیین کنید تا خیالتون راحت باشه که همه ram سیستم شما مورد استفاده قرار نگیره. این رشته بلاگ ابتدا مفاهیمی مانند driver و executor و scheduler رو توضیح داده و سپس به سراغ توضیح پارتیشن‌ها رفته. پارتیشن‌ها بخش‌هایی از دیتا هستند که می‌تونند به صورت توزیع‌شده باشند و یا به صورت موازی پردازش بر روی اون‌ها انجام بگیره. در واقع هر executor در لحظه می‌تونه فقط یک پارتیشن از دیتا رو پردازش کنه ولی driver می‌تونه چندین executor رو به کار بگیره برای اینکه پردازش دیتا همزمان روی چندین پارتیشن انجام بشه.
این رشته بلاگ توضیح داده که برخی از transformationها یا کوعری ها حالت narrow دارند که به این معنیه که انجام اونها منجر به repartition شدن دیتا نمیشه مانند map یا filter ولی برخی دیگه wide transformation هستند که منجر به repartition شدن دیتا میشه مانند groupby که wide transformationها می‌تونند کوعری‌های سنگین‌تری باشند. (همون‌طور که می‌دونید کوعری‌ها در اسپارک lazy هستند به این معنی که در لحظه اجرا نمیشند بلکه مواقع خاصی مانند تبدیل نتایج به list و یا ذخیره کردن داده اجرا میشند که این به اسپارک اجازه میده از زنجیره کوعری‌ها یک گراف محاسباتی بسازه و اون رو قبل از اجرا بهینه کنه)
در نهایت اومده و memory management در اسپارک رو توضیح داده که یکی از مهم‌ترین و البته پیچیده‌ترین قسمت‌های فهم اسپارک هست و گفته که memory management در سطوح مختلف قابل تعریفه مثل driver memory و یا executor memory و ...
توصیه می‌کنیم حتما این رشته بلاگ رو بخونید و سعی کنید از این به بعد به جای pandas از spark استفاده کنید که وقتی دیتای حجیم دیدید هول نکنید!

لینک رشته بلاگ:
https://luminousmen.com/post/hadoop-yarn-spark

#handsOn
#read
#blog

@nlp_stuff

Blog | iamluminousmen

Hadoop and Yarn for Apache Spark Developer

Meet YARN, Apache Spark partner in crime for high-speed, high-scale data processing

www.tg-me.com/sg/NLP stuff/com.nlp_stuff/323

4.5K viewsMar 27, 2023 at 16:58

tg-me.com/nlp_stuff/323

Create: 2023-03-27
Last Update: 2025-07-06 19:10:27

BY NLP stuff

Share with your friend now:
tg-me.com/nlp_stuff/323

Open in Telegram

NLP stuff Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-07-06| NLP stuff

Export WhatsApp stickers to Telegram on Android

From the Files app, scroll down to Internal storage, and tap on WhatsApp. Once you’re there, go to Media and then WhatsApp Stickers. Don’t be surprised if you find a large number of files in that folder—it holds your personal collection of stickers and every one you’ve ever received. Even the bad ones.Tap the three dots in the top right corner of your screen to Select all. If you want to trim the fat and grab only the best of the best, this is the perfect time to do so: choose the ones you want to export by long-pressing one file to activate selection mode, and then tapping on the rest. Once you’re done, hit the Share button (that “less than”-like symbol at the top of your screen). If you have a big collection—more than 500 stickers, for example—it’s possible that nothing will happen when you tap the Share button. Be patient—your phone’s just struggling with a heavy load.On the menu that pops from the bottom of the screen, choose Telegram, and then select the chat named Saved messages. This is a chat only you can see, and it will serve as your sticker bank. Unlike WhatsApp, Telegram doesn’t store your favorite stickers in a quick-access reservoir right beside the typing field, but you’ll be able to snatch them out of your Saved messages chat and forward them to any of your Telegram contacts. This also means you won’t have a quick way to save incoming stickers like you did on WhatsApp, so you’ll have to forward them from one chat to the other.

For some time, Mr. Durov and a few dozen staffers had no fixed headquarters, but rather traveled the world, setting up shop in one city after another, he told the Journal in 2016. The company now has its operational base in Dubai, though it says it doesn’t keep servers there.Mr. Durov maintains a yearslong friendship from his VK days with actor and tech investor Jared Leto, with whom he shares an ascetic lifestyle that eschews meat and alcohol.

NLP stuff from sg

Telegram NLP stuff
FROM USA